Utiliser Docker pour développer une application Spark

Nous allons voir comment s’adapter aux contraintes de Spark pour pouvoir développer et tester les différents cas d’usage : la montée de version, un environnement Kerberos, tester un nouvel orchestrateur.

Publié le 27 juin 2019