Le monde de l’Industrie est en pleine révolution : la notion d’« Industrie 4.0 » a envahi notre quotidien. Quelle est la nature de cette révolution ? Quels en sont les enjeux technologiques ? Quelle est la place de l’Intelligence Artificielle dans ce contexte et comment la mettre en œuvre ?
Publié le 27 janvier 2020
Tesseract-OCR amène une option ouverte et performante au paysage de l’OCR. Nous allons voir comment il est possible de fine-tuner son moteur basé sur du Deep Learning.
Publié le 6 janvier 2020
L’extraction de données textuelles d’une image est un problème complexe, de nombreux outils ont tenté d’apporter une solution mais la mise en œuvre d’une solution efficace reste un sujet délicat.
Publié le 23 décembre 2019
Introduction à la manipulation de données géospatiales avec GeoSpark
Publié le 9 décembre 2019
Dans cette vidéo, vous suivrez la création d’une visualisation simple, à partir d’une base de données, et tout cela en un temps record.
Publié le 25 novembre 2019
Dans le mode de l’intelligence artificielle, les réseaux de neurones sont à la base des plus grandes avancées des dix dernières années pour des usages aussi variés que la vision par ordinateur, la traduction automatique de texte et la prédiction de séries temporelles, mais aussi pour les algorithmes d’apprentissage par renforcement.
Publié le 4 novembre 2019
Avec la montée en puissance du machine learning, le monde de l’automatisation entre dans une autre dimension. Quelles sont les nouvelles possibilités ?
Publié le 21 octobre 2019
Les vélocités, une valeur ajoutée dans la gestion des règles métier.
Publié le 7 octobre 2019
Le monde de l’IoT n’a de cesse de se développer, mais les usages à ce jour restent simples, voire basiques. Comment le Machine Learning et l’IA permettraient-elles de passer un pallier dans le niveau fonctionnel proposé par les solutions basées sur l’IoT ?
Publié le 23 septembre 2019
Saviez-vous qu’en 2012, selon la Harward Business Review, le titre de « Job le plus sexy du XXIème siècle » a été décerné au rôle du Data Scientist ? Pourquoi ? Pour le découvrir, suivons Martin, Data Scientist dans une enseigne de grande distribution.
Publié le 09 septembre 2019
